Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Konovalovas
1
74 kgBagdonas
2
78 kgDžervus
3
77 kgŠiškevičius
4
80 kgLašinis
5
69 kgŠiškevičius
6
70 kg
1
74 kgBagdonas
2
78 kgDžervus
3
77 kgŠiškevičius
4
80 kgLašinis
5
69 kgŠiškevičius
6
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
69
1
6
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
| 2 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 3 | DŽERVUS Darijus | 77 |
| 4 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 5 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 6 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |