Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 2 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 3 | BENIUŠIS Justas | 85 |
| 4 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 5 | MASIULIS Denas | 71 |
| 6 | ROJUS Adomaitis | 83 |
| 7 | KMIELIAUSKAS Rokas | 68 |
| 8 | KELMELIS Aristidas | 78 |
| 10 | KAZAKEVIČIUS Artūras | 80 |
| 11 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 13 | DŽERVUS Darijus | 77 |
| 15 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |