Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | STAMSNIJDER Tom | 76 |
| 4 | FLENS Rick | 82 |
| 5 | REUS Kai | 70 |
| 6 | BOOM Lars | 75 |
| 8 | DE MAAR Marc | 70 |
| 9 | HUIZENGA Jenning | 72 |
| 10 | DUIJN Huub | 73 |
| 11 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 12 | BELLEMAKERS Dirk | 75 |
| 13 | VAN EMDEN Jos | 78 |
| 16 | MAASKANT Martijn | 76 |
| 18 | TIMMER Albert | 77 |
| 22 | VAN AMERONGEN Thijs | 70 |