Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ENGELS Addy | 64 |
| 4 | VAN DIJK Stefan | 74 |
| 8 | VENEBERG Thorwald | 75 |
| 13 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 14 | KROON Karsten | 67 |
| 17 | WIELINGA Remmert | 68 |
| 22 | LÖWIK Gerben | 72 |
| 25 | SCHMITZ Bram | 77 |