Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
van Baarle
1
78 kgTeunissen
2
73 kgSchoonbroodt
4
78 kgvan der Lijke
5
61 kgBouwman
7
60 kgGodrie
8
74 kgKerkhof
12
76 kgHofstede
13
73 kgAriesen
14
70 kgGroenewegen
16
70 kgvan der Haar
17
58 kgvan Ginneken
18
72 kgMeijers
19
68 kgGerts
20
71 kgRoosen
21
78 kgBrusselman
22
76 kgvan Goethem
23
77 kgBosman
26
68 kgBugter
27
81 kgMeijers
32
70 kgde Greef
34
65 kgRiesebeek
35
78 kg
1
78 kgTeunissen
2
73 kgSchoonbroodt
4
78 kgvan der Lijke
5
61 kgBouwman
7
60 kgGodrie
8
74 kgKerkhof
12
76 kgHofstede
13
73 kgAriesen
14
70 kgGroenewegen
16
70 kgvan der Haar
17
58 kgvan Ginneken
18
72 kgMeijers
19
68 kgGerts
20
71 kgRoosen
21
78 kgBrusselman
22
76 kgvan Goethem
23
77 kgBosman
26
68 kgBugter
27
81 kgMeijers
32
70 kgde Greef
34
65 kgRiesebeek
35
78 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
2 | TEUNISSEN Mike | 73 |
4 | SCHOONBROODT Bob | 78 |
5 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
7 | BOUWMAN Koen | 60 |
8 | GODRIE Stan | 74 |
12 | KERKHOF Tim | 76 |
13 | HOFSTEDE Lennard | 73 |
14 | ARIESEN Tim | 70 |
16 | GROENEWEGEN Dylan | 70 |
17 | VAN DER HAAR Lars | 58 |
18 | VAN GINNEKEN Sjoerd | 72 |
19 | MEIJERS Jeroen | 68 |
20 | GERTS Floris | 71 |
21 | ROOSEN Timo | 78 |
22 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
23 | VAN GOETHEM Brian | 77 |
26 | BOSMAN Gert-Jan | 68 |
27 | BUGTER Luuc | 81 |
32 | MEIJERS Daan | 70 |
34 | DE GREEF Robbert | 65 |
35 | RIESEBEEK Oscar | 78 |