Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 116
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
12 | POLLACK Olaf | 77 |
13 | CORDES Tom | 70 |
16 | PRONK Matthé | 73 |
18 | VENEBERG Thorwald | 75 |
23 | VAN DER STEEN Niels | 70 |
26 | HAYMAN Mathew | 78 |
28 | BALČIŪNAS Linas | 90 |
29 | MÜLLER Martin | 79 |
30 | PINTARIČ Robert | 69 |
32 | VAN DIJK Stefan | 74 |
34 | SCHMITZ Bram | 77 |
44 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
49 | SABALIAUSKAS Marius | 76 |
56 | WILLEMS Frederik | 67 |
57 | STAM Danny | 64 |
79 | LEUKEMANS Björn | 67 |