Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Steels
1
78 kgJanssens
2
74 kgEefting-Bloem
3
75 kgDeclercq
8
78 kgGoos
9
65 kgvan Diermen
12
69 kgKreder
17
70 kgKreder
18
71 kgVingerling
22
75 kgAdams
35
63 kgVan Asbroeck
40
72 kgAsselman
50
69 kgVerhelst
53
71 kgLindeman
62
69 kgRosskopf
65
74 kgBroeckx
66
73 kgKoning
98
77 kgSleurs
107
68 kgSchmitz
128
77 kg
1
78 kgJanssens
2
74 kgEefting-Bloem
3
75 kgDeclercq
8
78 kgGoos
9
65 kgvan Diermen
12
69 kgKreder
17
70 kgKreder
18
71 kgVingerling
22
75 kgAdams
35
63 kgVan Asbroeck
40
72 kgAsselman
50
69 kgVerhelst
53
71 kgLindeman
62
69 kgRosskopf
65
74 kgBroeckx
66
73 kgKoning
98
77 kgSleurs
107
68 kgSchmitz
128
77 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
128
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STEELS Stijn | 78 |
2 | JANSSENS Jimmy | 74 |
3 | EEFTING-BLOEM Roy | 75 |
8 | DECLERCQ Tim | 78 |
9 | GOOS Marc | 65 |
12 | VAN DIERMEN Johnny | 69 |
17 | KREDER Raymond | 70 |
18 | KREDER Wesley | 71 |
22 | VINGERLING Michael | 75 |
35 | ADAMS Joeri | 63 |
40 | VAN ASBROECK Tom | 72 |
50 | ASSELMAN Jesper | 69 |
53 | VERHELST Louis | 71 |
62 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
65 | ROSSKOPF Joey | 74 |
66 | BROECKX Stig | 73 |
98 | KONING Peter | 77 |
107 | SLEURS Christophe | 68 |
128 | SCHMITZ Bram | 77 |