Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
De Wilde
6
70 kgKelly
7
77 kgBomans
8
74 kgSergeant
10
76 kgDuclos-Lassalle
16
73 kgLilholt
18
72 kgFignon
20
67 kgKuiper
23
69 kgVanderaerden
24
74 kgIlegems
25
74 kgDernies
30
75 kgPlanckaert
34
69 kgPieters
38
82 kgSolleveld
46
93 kgArntz
53
70 kgElliott
56
76 kgBauer
59
72 kgMadiot
60
68 kgYates
61
74 kgMarie
65
68 kgDomínguez
70
67 kgvan der Poel
72
70 kg
6
70 kgKelly
7
77 kgBomans
8
74 kgSergeant
10
76 kgDuclos-Lassalle
16
73 kgLilholt
18
72 kgFignon
20
67 kgKuiper
23
69 kgVanderaerden
24
74 kgIlegems
25
74 kgDernies
30
75 kgPlanckaert
34
69 kgPieters
38
82 kgSolleveld
46
93 kgArntz
53
70 kgElliott
56
76 kgBauer
59
72 kgMadiot
60
68 kgYates
61
74 kgMarie
65
68 kgDomínguez
70
67 kgvan der Poel
72
70 kg
Weight (KG) →
Result →
93
67
6
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | DE WILDE Etienne | 70 |
7 | KELLY Sean | 77 |
8 | BOMANS Carlo | 74 |
10 | SERGEANT Marc | 76 |
16 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
18 | LILHOLT Søren | 72 |
20 | FIGNON Laurent | 67 |
23 | KUIPER Hennie | 69 |
24 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
25 | ILEGEMS Roger | 74 |
30 | DERNIES Michel | 75 |
34 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
38 | PIETERS Peter | 82 |
46 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
53 | ARNTZ Marcel | 70 |
56 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
59 | BAUER Steve | 72 |
60 | MADIOT Marc | 68 |
61 | YATES Sean | 74 |
65 | MARIE Thierry | 68 |
70 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
72 | VAN DER POEL Adrie | 70 |