Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Gonçalves
1
70 kgKonrad
2
64 kgSénéchal
4
77 kgAntomarchi
5
70 kgRosskopf
7
74 kgLecuisinier
8
65 kgSpokes
9
63 kg
1
70 kgKonrad
2
64 kgSénéchal
4
77 kgAntomarchi
5
70 kgRosskopf
7
74 kgLecuisinier
8
65 kgSpokes
9
63 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GONÇALVES José | 70 |
2 | KONRAD Patrick | 64 |
4 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
5 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
7 | ROSSKOPF Joey | 74 |
8 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
9 | SPOKES Samuel | 63 |