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1991»52nd

Paris-Camembert

(1.3)
1991»One day race»ParisCamembert(205km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.4 * peso + 31

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 HOLM SØRENSEN Brian77
6 DE CLERCQ Mario66
7 JALABERT Laurent66
8 MONCASSIN Frédéric73