Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Maertens
1
65 kgRaas
3
72 kgMerckx
4
74 kgHinault
8
62 kgSchuiten
11
83 kgPollentier
12
62 kgPriem
15
75 kg
1
65 kgRaas
3
72 kgMerckx
4
74 kgHinault
8
62 kgSchuiten
11
83 kgPollentier
12
62 kgPriem
15
75 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 3 | RAAS Jan | 72 |
| 4 | MERCKX Eddy | 74 |
| 8 | HINAULT Bernard | 62 |
| 11 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 12 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 15 | PRIEM Cees | 75 |