Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KELLY Sean | 77 |
| 2 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 6 | ROCHE Stephen | 74 |
| 7 | KUIPER Hennie | 69 |
| 15 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
| 21 | THALER Klaus-Peter | 60 |
| 24 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 25 | BITTINGER René | 69 |
| 33 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 34 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 56 | DEMOL Dirk | 72 |
| 77 | DELGADO Pedro | 64 |
| 79 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |