Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2 * peso + 172
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BILEKA Volodymyr | 65 |
| 4 | CADAMURO Simone | 78 |
| 5 | POPOVYCH Yaroslav | 64 |
| 6 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 20 | MARIN Matej | 67 |
| 22 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 36 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
| 43 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 54 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 69 | KOHUT Sławomir | 65 |
| 71 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 73 | NAGY Robert | 52 |
| 79 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 90 | BONČA Valter | 63 |