Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.3 * peso - 231
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.3 posiciones en el resultado.
Abbott
1
52 kgThornburn
4
56 kgWrubleski
5
55 kgHobson
6
55 kgBeveridge
12
55 kgFahlin
46
63 kg
1
52 kgThornburn
4
56 kgWrubleski
5
55 kgHobson
6
55 kgBeveridge
12
55 kgFahlin
46
63 kg
Weight (KG) →
Result →
63
52
1
46
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ABBOTT Mara | 52 |
| 4 | THORNBURN Christine | 56 |
| 5 | WRUBLESKI Alex | 55 |
| 6 | HOBSON Leigh | 55 |
| 12 | BEVERIDGE Julie | 55 |
| 46 | FAHLIN Emilia | 63 |