Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Pedersen
1
70 kgPhilipsen
2
75 kgvan der Poel
3
75 kgvan Poppel
4
82 kgMerlier
5
76 kgNaesen
6
74 kgSénéchal
7
77 kgColbrelli
8
74 kgKragh Andersen
9
73 kgKüng
10
83 kgBissegger
11
78 kgŠtybar
12
68 kgClaeys
13
77 kgLampaert
14
75 kgLaporte
15
76 kgEekhoff
16
75 kgGarcía Cortina
17
77 kgDrucker
18
75 kgVanmarcke
19
77 kg
1
70 kgPhilipsen
2
75 kgvan der Poel
3
75 kgvan Poppel
4
82 kgMerlier
5
76 kgNaesen
6
74 kgSénéchal
7
77 kgColbrelli
8
74 kgKragh Andersen
9
73 kgKüng
10
83 kgBissegger
11
78 kgŠtybar
12
68 kgClaeys
13
77 kgLampaert
14
75 kgLaporte
15
76 kgEekhoff
16
75 kgGarcía Cortina
17
77 kgDrucker
18
75 kgVanmarcke
19
77 kg
Weight (KG) →
Result →
83
68
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PEDERSEN Mads | 70 |
| 2 | PHILIPSEN Jasper | 75 |
| 3 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
| 4 | VAN POPPEL Danny | 82 |
| 5 | MERLIER Tim | 76 |
| 6 | NAESEN Oliver | 74 |
| 7 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
| 8 | COLBRELLI Sonny | 74 |
| 9 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
| 10 | KÜNG Stefan | 83 |
| 11 | BISSEGGER Stefan | 78 |
| 12 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
| 13 | CLAEYS Dimitri | 77 |
| 14 | LAMPAERT Yves | 75 |
| 15 | LAPORTE Christophe | 76 |
| 16 | EEKHOFF Nils | 75 |
| 17 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
| 18 | DRUCKER Jempy | 75 |
| 19 | VANMARCKE Sep | 77 |