Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 2 | GONZALO Eduardo | 66 |
| 3 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 4 | VANTOMME Maxime | 63 |
| 5 | KVASINA Matija | 72 |
| 11 | MARIN Matej | 67 |
| 12 | REIHS Michael | 75 |
| 13 | RASCH Gabriel | 72 |
| 15 | LAURENT Christophe | 72 |
| 20 | CUSIN Rémi | 65 |
| 21 | SALMON Benoît | 60 |
| 22 | CALVENTE Manuel | 55 |
| 31 | HELMINEN Matti | 74 |
| 36 | ROELS Dominik | 75 |