Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Larsen
1
74 kgJorgenson
2
69 kgHänninen
3
60 kgBanzer
5
56 kgGeniets
6
73 kgFiné
7
70 kgSchultz
8
60 kgProdhomme
9
63 kgSchunk
10
65 kgHorvat
13
70 kgFroidevaux
14
71 kgJarnet
15
63 kgParet-Peintre
16
64 kgGuglielmi
17
66 kgSunderland
19
67 kgBouwmans
21
64 kgJullien
22
72 kgAreruya
24
74 kgLauk
25
69 kgHonoré
29
68 kg
1
74 kgJorgenson
2
69 kgHänninen
3
60 kgBanzer
5
56 kgGeniets
6
73 kgFiné
7
70 kgSchultz
8
60 kgProdhomme
9
63 kgSchunk
10
65 kgHorvat
13
70 kgFroidevaux
14
71 kgJarnet
15
63 kgParet-Peintre
16
64 kgGuglielmi
17
66 kgSunderland
19
67 kgBouwmans
21
64 kgJullien
22
72 kgAreruya
24
74 kgLauk
25
69 kgHonoré
29
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
56
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LARSEN Niklas | 74 |
2 | JORGENSON Matteo | 69 |
3 | HÄNNINEN Jaakko | 60 |
5 | BANZER Gordian | 56 |
6 | GENIETS Kevin | 73 |
7 | FINÉ Eddy | 70 |
8 | SCHULTZ Jesper | 60 |
9 | PRODHOMME Nicolas | 63 |
10 | SCHUNK Conor | 65 |
13 | HORVAT Žiga | 70 |
14 | FROIDEVAUX Robin | 71 |
15 | JARNET Maxime | 63 |
16 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
17 | GUGLIELMI Simon | 66 |
19 | SUNDERLAND Dylan | 67 |
21 | BOUWMANS Dylan | 64 |
22 | JULLIEN Anthony | 72 |
24 | ARERUYA Joseph | 74 |
25 | LAUK Karl Patrick | 69 |
29 | HONORÉ Mikkel Frølich | 68 |