Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROLLIN Dominique | 83 |
2 | CRUZ Antonio | 66 |
3 | ROTH Ryan | 70 |
4 | VEILLEUX David | 75 |
6 | CLARKE Jonathan | 68 |
7 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
11 | KOHLER Martin | 69 |
13 | WILSON Matthew | 72 |
16 | FRATTINI Davide | 63 |
19 | LACOMBE Keven | 81 |
23 | STEWART Jackson | 72 |
25 | WYSS Danilo | 65 |
28 | PARISIEN François | 64 |
49 | VOGELS Henk | 75 |
52 | HAEDO Lucas Sebastián | 64 |