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2023»68th

Ronde de l'Oise

(2.2)
2023»Stage 4 (Final)»Breuil-le-SecLiancourt(158.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.6 * peso - 3

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 VAN DEN BROEK Frank70
2 GOUGEARD Alexis70
3 JULIEN Matisse70
6 WEULINK Meindert62
8 KLEVGÅRD Kristian74
12 ETXEBERRIA Josu65
13 TENE Rotem72
17 ORAM James68
18 SALBY Alexander68
20 LECAMUS-LAMBERT Florentin79
22 MACLEOD Callum57
24 SCHULTZ Elliot62
26 GONZÁLEZ David68
27 DESMARETS Julien68
28 BÁRTA Tomáš79
29 MARTINSEN Toralf Rydningen62
30 TULNER Rens62
31 SCHLEGEL Michal72
33 HOPKINS Kaden67
34 BARBIER Rudy79
39 CAÑELLAS Xavier66
41 MOLENAAR Alex63
42 MUDGWAY Luke65
44 BROEX Victor75
45 GARCÍA José María67
46 BLEDDYN Oliver67
47 GEORGE Alfred78
48 ROBERTS William69
50 CHARLTON Josh82
53 TOMKINSON Tyler61
54 GOLDSTEIN Edo61
56 FAURA José Luis67
60 TIDBALL William70
62 WALSH Liam80
63 FOUCHÉ James71
66 MILLER Lachlan64
72 HEIJNEN Philip66
75 BABOR Daniel79
77 COQUERET Louis69
79 STIANSEN Sverre Schøyen78