Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Cabello
1
72 kgFarazijn
3
69 kgHorrillo
4
76 kgBettini
6
58 kgRebollo
7
61 kgVandenbroucke
8
67 kgBartoli
9
65 kgGarmendia
10
68 kgPretot
11
71 kgEtxebarria
12
55 kgGonzález de Galdeano
14
73 kgJørgensen
15
60 kgBlanco
16
66 kgDi Grande
17
58 kgJalabert
21
68 kgZanini
22
80 kgDurand
23
76 kgOsa
24
65 kgDe Wolf
25
67 kgBoven
26
65 kg
1
72 kgFarazijn
3
69 kgHorrillo
4
76 kgBettini
6
58 kgRebollo
7
61 kgVandenbroucke
8
67 kgBartoli
9
65 kgGarmendia
10
68 kgPretot
11
71 kgEtxebarria
12
55 kgGonzález de Galdeano
14
73 kgJørgensen
15
60 kgBlanco
16
66 kgDi Grande
17
58 kgJalabert
21
68 kgZanini
22
80 kgDurand
23
76 kgOsa
24
65 kgDe Wolf
25
67 kgBoven
26
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CABELLO Francisco | 72 |
3 | FARAZIJN Peter | 69 |
4 | HORRILLO Pedro | 76 |
6 | BETTINI Paolo | 58 |
7 | REBOLLO José Luis | 61 |
8 | VANDENBROUCKE Frank | 67 |
9 | BARTOLI Michele | 65 |
10 | GARMENDIA Aitor | 68 |
11 | PRETOT Arnaud | 71 |
12 | ETXEBARRIA David | 55 |
14 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
15 | JØRGENSEN René | 60 |
16 | BLANCO Santiago | 66 |
17 | DI GRANDE Giuseppe | 58 |
21 | JALABERT Nicolas | 68 |
22 | ZANINI Stefano | 80 |
23 | DURAND Jacky | 76 |
24 | OSA Unai | 65 |
25 | DE WOLF Steve | 67 |
26 | BOVEN Jan | 65 |