Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CIPOLLINI Mario | 77 |
4 | MUSEEUW Johan | 71 |
5 | BOMANS Carlo | 74 |
16 | PIETERS Peter | 82 |
21 | DE WILDE Etienne | 70 |
28 | DEMOL Dirk | 72 |
30 | PRADO Vicente | 69 |
32 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
33 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
38 | LEYSEN Bart | 75 |
40 | SERGEANT Marc | 76 |
47 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
50 | PEETERS Wilfried | 76 |