Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 117
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Fraser
1
71 kgStević
21
66 kgClinger
37
77 kgMcGlynn
38
64 kgStewart
44
72 kgJones
73
64 kgPeterson
82
70 kg
1
71 kgStević
21
66 kgClinger
37
77 kgMcGlynn
38
64 kgStewart
44
72 kgJones
73
64 kgPeterson
82
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
1
82
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FRASER Gordon | 71 |
| 21 | STEVIĆ Ivan | 66 |
| 37 | CLINGER David | 77 |
| 38 | MCGLYNN Patrick | 64 |
| 44 | STEWART Jackson | 72 |
| 73 | JONES Chris | 64 |
| 82 | PETERSON Tom | 70 |