Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MOSER Francesco | 79 |
| 7 | FIGNON Laurent | 67 |
| 8 | DEMIERRE Serge | 70 |
| 9 | LEMOND Greg | 67 |
| 11 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
| 13 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 15 | DE WOLF Fons | 75 |
| 20 | VANDI Alfio | 64 |
| 25 | HINAULT Bernard | 62 |
| 28 | PRIM Tommy | 76 |
| 33 | MADIOT Marc | 68 |
| 34 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 42 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
| 59 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 107 | PRIEM Cees | 75 |