Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAGIOLI Andrea | 60 |
2 | SCARONI Christian | 63 |
4 | VLASOV Aleksandr | 68 |
6 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
7 | GARAVAGLIA Giacomo | 65 |
10 | PORZNER Manuel | 75 |
12 | COVILI Luca | 58 |
13 | MAZZUCCO Fabio | 69 |
14 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
15 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
18 | ZANA Filippo | 65 |
19 | KURIANOV Stepan | 74 |
20 | GAMPER Mario | 72 |
22 | OLDANI Stefano | 65 |
23 | ZANDOMENEGHI Simone | 61 |