Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Guillonnet
1
69 kgO'Loughlin
2
72 kgBouchard
3
63 kgHirschi
4
61 kgPidcock
5
58 kgMcNulty
6
69 kgThalmann
7
61 kgOrrico
8
70 kgRutsch
9
82 kgŤoupalík
10
65 kgMaciejuk
11
78 kgČerný
12
75 kgPronskiy
13
58 kgRekita
14
70 kgSkjerping
16
71 kgHagen
17
65 kgSchelling
18
61 kgBostock
19
69 kgVangstad
20
70 kgTeggart
23
63 kgMeiler
24
65 kgVoisard
25
56 kg
1
69 kgO'Loughlin
2
72 kgBouchard
3
63 kgHirschi
4
61 kgPidcock
5
58 kgMcNulty
6
69 kgThalmann
7
61 kgOrrico
8
70 kgRutsch
9
82 kgŤoupalík
10
65 kgMaciejuk
11
78 kgČerný
12
75 kgPronskiy
13
58 kgRekita
14
70 kgSkjerping
16
71 kgHagen
17
65 kgSchelling
18
61 kgBostock
19
69 kgVangstad
20
70 kgTeggart
23
63 kgMeiler
24
65 kgVoisard
25
56 kg
Weight (KG) →
Result →
82
56
1
25
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GUILLONNET Adrien | 69 |
| 2 | O'LOUGHLIN Michael | 72 |
| 3 | BOUCHARD Geoffrey | 63 |
| 4 | HIRSCHI Marc | 61 |
| 5 | PIDCOCK Thomas | 58 |
| 6 | MCNULTY Brandon | 69 |
| 7 | THALMANN Roland | 61 |
| 8 | ORRICO Davide | 70 |
| 9 | RUTSCH Jonas | 82 |
| 10 | ŤOUPALÍK Adam | 65 |
| 11 | MACIEJUK Filip | 78 |
| 12 | ČERNÝ Josef | 75 |
| 13 | PRONSKIY Vadim | 58 |
| 14 | REKITA Szymon | 70 |
| 16 | SKJERPING Kristoffer | 71 |
| 17 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
| 18 | SCHELLING Patrick | 61 |
| 19 | BOSTOCK Matthew | 69 |
| 20 | VANGSTAD Andreas | 70 |
| 23 | TEGGART Matthew | 63 |
| 24 | MEILER Lukas | 65 |
| 25 | VOISARD Yannis | 56 |