Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ANDERSON Ryan | 66 |
4 | SMITH Dion | 67 |
11 | ROUTLEY Will | 69 |
12 | MEIER Christian | 61 |
17 | PASSERON Aurélien | 73 |
22 | BELL Zach | 75 |
23 | CLANCY Stephen | 63 |
26 | WILLIAMS Christopher | 75 |
27 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |
48 | HANSON Ken | 74 |