Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Burchenkova
1
67 kgPitel
2
52 kgPankova
8
52 kgVysotska
9
55 kgKasper
11
59 kgKashchyshyna
14
53 kgLupeikis
40
80 kg
1
67 kgPitel
2
52 kgPankova
8
52 kgVysotska
9
55 kgKasper
11
59 kgKashchyshyna
14
53 kgLupeikis
40
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
52
1
40
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BURCHENKOVA Alexandra | 67 |
| 2 | PITEL Edwige | 52 |
| 8 | PANKOVA Larisa | 52 |
| 9 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
| 11 | KASPER Romy | 59 |
| 14 | KASHCHYSHYNA Oksana | 53 |
| 40 | LUPEIKIS Remigius | 80 |