Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Sáblíková
2
53 kgKoedooder
3
69 kgHoogeboom
9
52 kgTenniglo
12
64 kgHoeke
13
55 kgRyan
27
59 kg
2
53 kgKoedooder
3
69 kgHoogeboom
9
52 kgTenniglo
12
64 kgHoeke
13
55 kgRyan
27
59 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
2
27
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SÁBLÍKOVÁ Martina | 53 |
| 3 | KOEDOODER Vera | 69 |
| 9 | HOOGEBOOM Roos | 52 |
| 12 | TENNIGLO Moniek | 64 |
| 13 | HOEKE Geerte | 55 |
| 27 | RYAN Kendall | 59 |