Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Jang
1
64 kgYamamoto
4
62 kgZargari
6
62 kgKimura
7
61 kgMonier
10
75 kgKim
12
70 kgChaparro
14
54 kg
1
64 kgYamamoto
4
62 kgZargari
6
62 kgKimura
7
61 kgMonier
10
75 kgKim
12
70 kgChaparro
14
54 kg
Weight (KG) →
Result →
75
54
1
14
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JANG Kyung-Gu | 64 |
4 | YAMAMOTO Genki | 62 |
6 | ZARGARI Amir | 62 |
7 | KIMURA Keisuke | 61 |
10 | MONIER Damien | 75 |
12 | KIM Ok Cheol | 70 |
14 | CHAPARRO Didier | 54 |