Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Aular
1
65 kgZurlo
2
70 kgLebas
3
65 kgOka
4
57 kgReguigui
5
69 kgStrong
6
63 kgNakai
7
62 kgHucker
8
68 kgIribe
9
61 kgToribio
10
64 kgMagosaki
11
62 kgStacchiotti
12
70 kgPrades
13
56 kgOnesti
14
71 kgYokoyama
15
57 kgMancebo
17
64 kgAbe
20
66 kgGuardiola
21
65 kgOkamoto
22
65 kgGarcia
23
55 kgVink
25
73 kg
1
65 kgZurlo
2
70 kgLebas
3
65 kgOka
4
57 kgReguigui
5
69 kgStrong
6
63 kgNakai
7
62 kgHucker
8
68 kgIribe
9
61 kgToribio
10
64 kgMagosaki
11
62 kgStacchiotti
12
70 kgPrades
13
56 kgOnesti
14
71 kgYokoyama
15
57 kgMancebo
17
64 kgAbe
20
66 kgGuardiola
21
65 kgOkamoto
22
65 kgGarcia
23
55 kgVink
25
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
55
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | AULAR Orluis | 65 |
2 | ZURLO Federico | 70 |
3 | LEBAS Thomas | 65 |
4 | OKA Atsushi | 57 |
5 | REGUIGUI Youcef | 69 |
6 | STRONG Corbin | 63 |
7 | NAKAI Tadaaki | 62 |
8 | HUCKER Robbie | 68 |
9 | IRIBE Shotaro | 61 |
10 | TORIBIO José Vicente | 64 |
11 | MAGOSAKI Daiki | 62 |
12 | STACCHIOTTI Riccardo | 70 |
13 | PRADES Benjamín | 56 |
14 | ONESTI Emanuele | 71 |
15 | YOKOYAMA Kota | 57 |
17 | MANCEBO Francisco | 64 |
20 | ABE Takayuki | 66 |
21 | GUARDIOLA Salvador | 65 |
22 | OKAMOTO Hayato | 65 |
23 | GARCIA Marcos | 55 |
25 | VINK Michael | 73 |