Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOIVIN Guillaume | 78 |
3 | PHINNEY Taylor | 82 |
6 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
11 | KUBOKI Kazushige | 68 |
12 | KING Ben | 68 |
14 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
18 | ASSELMAN Jesper | 69 |
25 | PREMONT Christophe | 69 |
28 | WARBASSE Larry | 67 |
34 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
35 | IRIBE Shotaro | 61 |
39 | ROSSKOPF Joey | 74 |