Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Gaudu
1
53 kgLafay
2
65 kgParet-Peintre
3
64 kgPronskiy
4
58 kgStork
5
65 kgSchinnagel
6
68 kgMadouas
7
71 kgGall
9
66 kgKuzmin
10
66 kgNowak
11
68 kgNieuwenhuis
12
71 kgSellier
14
68 kgZimmermann
15
70 kgRodríguez
16
62 kgBurgaudeau
17
61 kgTsoy
18
73 kgTurgis
21
61 kgRusso
22
74 kgLecroq
23
70 kgKessler
24
78 kgKoch
25
68 kgJourniaux
26
63 kg
1
53 kgLafay
2
65 kgParet-Peintre
3
64 kgPronskiy
4
58 kgStork
5
65 kgSchinnagel
6
68 kgMadouas
7
71 kgGall
9
66 kgKuzmin
10
66 kgNowak
11
68 kgNieuwenhuis
12
71 kgSellier
14
68 kgZimmermann
15
70 kgRodríguez
16
62 kgBurgaudeau
17
61 kgTsoy
18
73 kgTurgis
21
61 kgRusso
22
74 kgLecroq
23
70 kgKessler
24
78 kgKoch
25
68 kgJourniaux
26
63 kg
Weight (KG) →
Result →
78
53
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GAUDU David | 53 |
2 | LAFAY Victor | 65 |
3 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
4 | PRONSKIY Vadim | 58 |
5 | STORK Florian | 65 |
6 | SCHINNAGEL Johannes | 68 |
7 | MADOUAS Valentin | 71 |
9 | GALL Felix | 66 |
10 | KUZMIN Anton | 66 |
11 | NOWAK Florian | 68 |
12 | NIEUWENHUIS Joris | 71 |
14 | SELLIER Simon | 68 |
15 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
16 | RODRÍGUEZ Jhon Anderson | 62 |
17 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |
18 | TSOY Vladimir | 73 |
21 | TURGIS Tanguy | 61 |
22 | RUSSO Clément | 74 |
23 | LECROQ Jérémy | 70 |
24 | KESSLER Robert | 78 |
25 | KOCH Christian | 68 |
26 | JOURNIAUX Axel | 63 |