Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOREAU Christophe | 71 |
2 | O'GRADY Stuart | 73 |
4 | BASSONS Christophe | 74 |
5 | BLAUDZUN Michael | 66 |
6 | HERNANDEZ Jaime Javier | 70 |
7 | HEULOT Stéphane | 69 |
8 | IVANOV Sergei | 73 |
9 | NEWTON Christopher | 69 |
10 | RINERO Christophe | 65 |
11 | MANNING Paul | 76 |
13 | DIAZ Rafael | 55 |
14 | RUBIERA José Luis | 69 |
17 | JALABERT Nicolas | 68 |
19 | PRETOT Arnaud | 71 |
20 | CAÑADA David | 65 |