Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | HINAULT Bernard | 62 |
| 5 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 9 | OVION Régis | 64 |
| 12 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 13 | PIJNEN René | 72 |
| 20 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 22 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 23 | MORTENSEN Leif | 70 |
| 26 | TSCHAN Jürgen | 68 |
| 33 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 42 | GAIDA Alfred | 65 |
| 45 | MOURIOUX Jacques | 71 |
| 63 | GILSON Roger | 70 |
| 64 | DUCREUX Daniel | 65 |