Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.4 * peso + 263
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
3 | YATES Sean | 74 |
4 | ROCHE Stephen | 74 |
7 | DE WILDE Etienne | 70 |
11 | GLAUS Gilbert | 67 |
15 | GAYANT Martial | 69 |
39 | DEMOL Dirk | 72 |
45 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
58 | WINNEN Peter | 60 |
84 | BITTINGER René | 69 |