Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Wandahl
1
61 kgCanal
2
70 kgSegaert
4
79 kgWatson
5
68 kgRonhaar
7
60 kgPenhoët
8
64 kgGautherat
9
70 kgAskey
11
75 kgGruel
12
70 kgHerzog
13
74 kgLambrecht
14
75 kgKramer
15
74 kgMihkels
16
75 kgMilesi
17
70 kgSlock
18
78 kgHaverdings
19
63 kgVandevelde
20
69 kgPollefliet
21
74 kgKessler
22
75 kgLauryssen
23
67 kgKogut
24
77 kgVercouillie
26
66 kgPickrell
27
72 kg
1
61 kgCanal
2
70 kgSegaert
4
79 kgWatson
5
68 kgRonhaar
7
60 kgPenhoët
8
64 kgGautherat
9
70 kgAskey
11
75 kgGruel
12
70 kgHerzog
13
74 kgLambrecht
14
75 kgKramer
15
74 kgMihkels
16
75 kgMilesi
17
70 kgSlock
18
78 kgHaverdings
19
63 kgVandevelde
20
69 kgPollefliet
21
74 kgKessler
22
75 kgLauryssen
23
67 kgKogut
24
77 kgVercouillie
26
66 kgPickrell
27
72 kg
Weight (KG) →
Result →
79
60
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WANDAHL Frederik | 61 |
2 | CANAL Carlos | 70 |
4 | SEGAERT Alec | 79 |
5 | WATSON Samuel | 68 |
7 | RONHAAR Pim | 60 |
8 | PENHOËT Paul | 64 |
9 | GAUTHERAT Pierre | 70 |
11 | ASKEY Lewis | 75 |
12 | GRUEL Thibaud | 70 |
13 | HERZOG Emil | 74 |
14 | LAMBRECHT Michiel | 75 |
15 | KRAMER Jesse | 74 |
16 | MIHKELS Madis | 75 |
17 | MILESI Lorenzo | 70 |
18 | SLOCK Liam | 78 |
19 | HAVERDINGS David | 63 |
20 | VANDEVELDE Yentl | 69 |
21 | POLLEFLIET Gianluca | 74 |
22 | KESSLER Cole | 75 |
23 | LAURYSSEN Yorben | 67 |
24 | KOGUT Oded | 77 |
26 | VERCOUILLIE Victor | 66 |
27 | PICKRELL Riley | 72 |