Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Piedra
1
61 kgClarke
2
63 kgVanmarcke
3
77 kgSchumacher
5
71 kgGraziato
6
73 kgColli
7
73 kgBystrøm
8
73 kgCardoso
10
56 kgKreder
14
70 kgKvachuk
15
68 kgPreidler
17
68 kgWatson
18
72 kgPütsep
19
69 kgKostyuk
23
66 kgBrôco
25
66 kgKreder
28
67 kgLaengen
30
79 kgAramendia
36
72 kgVerschoor
42
74.5 kgJensen
44
67 kgde la Fuente
45
67 kg
1
61 kgClarke
2
63 kgVanmarcke
3
77 kgSchumacher
5
71 kgGraziato
6
73 kgColli
7
73 kgBystrøm
8
73 kgCardoso
10
56 kgKreder
14
70 kgKvachuk
15
68 kgPreidler
17
68 kgWatson
18
72 kgPütsep
19
69 kgKostyuk
23
66 kgBrôco
25
66 kgKreder
28
67 kgLaengen
30
79 kgAramendia
36
72 kgVerschoor
42
74.5 kgJensen
44
67 kgde la Fuente
45
67 kg
Weight (KG) →
Result →
79
56
1
45
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PIEDRA Antonio | 61 |
2 | CLARKE Simon | 63 |
3 | VANMARCKE Sep | 77 |
5 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
6 | GRAZIATO Massimo | 73 |
7 | COLLI Daniele | 73 |
8 | BYSTRØM Sven Erik | 73 |
10 | CARDOSO André | 56 |
14 | KREDER Raymond | 70 |
15 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
17 | PREIDLER Georg | 68 |
18 | WATSON Calvin | 72 |
19 | PÜTSEP Erki | 69 |
23 | KOSTYUK Denys | 66 |
25 | BRÔCO Hernâni | 66 |
28 | KREDER Michel | 67 |
30 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
36 | ARAMENDIA Javier | 72 |
42 | VERSCHOOR Martijn | 74.5 |
44 | JENSEN August | 67 |
45 | DE LA FUENTE David | 67 |