Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Bakelants
4
67 kgde Jonge
5
65 kgRuijgh
7
64 kgDockx
8
64 kgDidier
12
68 kgGhyselinck
19
74 kgTopchanyuk
20
65 kgJeandesboz
23
69 kgGlasner
29
72 kgPrades
33
56 kgCourteille
39
62 kgLloyd
41
70 kgCousin
42
74 kgvan Amerongen
46
70 kgHegreberg
50
72 kgNauleau
66
67 kgDe Schrooder
69
61 kgSoula
70
68 kg
4
67 kgde Jonge
5
65 kgRuijgh
7
64 kgDockx
8
64 kgDidier
12
68 kgGhyselinck
19
74 kgTopchanyuk
20
65 kgJeandesboz
23
69 kgGlasner
29
72 kgPrades
33
56 kgCourteille
39
62 kgLloyd
41
70 kgCousin
42
74 kgvan Amerongen
46
70 kgHegreberg
50
72 kgNauleau
66
67 kgDe Schrooder
69
61 kgSoula
70
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
56
4
70
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | BAKELANTS Jan | 67 |
5 | DE JONGE Maarten | 65 |
7 | RUIJGH Rob | 64 |
8 | DOCKX Gert | 64 |
12 | DIDIER Laurent | 68 |
19 | GHYSELINCK Jan | 74 |
20 | TOPCHANYUK Artem | 65 |
23 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
29 | GLASNER Björn | 72 |
33 | PRADES Benjamín | 56 |
39 | COURTEILLE Arnaud | 62 |
41 | LLOYD Daniel | 70 |
42 | COUSIN Jérôme | 74 |
46 | VAN AMERONGEN Thijs | 70 |
50 | HEGREBERG Morten | 72 |
66 | NAULEAU Bryan | 67 |
69 | DE SCHROODER Benny | 61 |
70 | SOULA Guillaume | 68 |