Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Cuesta
1
62 kgCheula
2
62 kgBerthou
3
72 kgCalcagni
4
65 kgMonfort
5
66 kgVasseur
6
70 kgCelli
7
69 kgRous
9
70 kgNys
10
73 kgFédrigo
11
66 kgGoubert
13
62 kgPaumier
14
57 kgMengin
15
68 kgAgnolutto
16
69 kgCoutouly
18
72 kgRenier
19
69 kgRobin
20
63 kgCésar Veloso
22
69 kg
1
62 kgCheula
2
62 kgBerthou
3
72 kgCalcagni
4
65 kgMonfort
5
66 kgVasseur
6
70 kgCelli
7
69 kgRous
9
70 kgNys
10
73 kgFédrigo
11
66 kgGoubert
13
62 kgPaumier
14
57 kgMengin
15
68 kgAgnolutto
16
69 kgCoutouly
18
72 kgRenier
19
69 kgRobin
20
63 kgCésar Veloso
22
69 kg
Weight (KG) →
Result →
73
57
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CUESTA Iñigo | 62 |
2 | CHEULA Giampaolo | 62 |
3 | BERTHOU Eric | 72 |
4 | CALCAGNI Patrick | 65 |
5 | MONFORT Maxime | 66 |
6 | VASSEUR Cédric | 70 |
7 | CELLI Luca | 69 |
9 | ROUS Didier | 70 |
10 | NYS Sven | 73 |
11 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
13 | GOUBERT Stéphane | 62 |
14 | PAUMIER Laurent | 57 |
15 | MENGIN Christophe | 68 |
16 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |
18 | COUTOULY Cédric | 72 |
19 | RENIER Franck | 69 |
20 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
22 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |