Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DURET Sébastien | 62 |
| 3 | ROJAS José Joaquín | 70 |
| 4 | LEVARLET Guillaume | 67 |
| 5 | MOREAU Christophe | 71 |
| 7 | ROLLAND Pierre | 70 |
| 8 | HALGAND Patrice | 67 |
| 9 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
| 10 | JALABERT Nicolas | 68 |
| 11 | CHARTEAU Anthony | 67 |
| 12 | JÉGOU Lilian | 71 |
| 13 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
| 15 | CUSIN Rémi | 65 |
| 16 | GOUBERT Stéphane | 62 |
| 17 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
| 18 | PEREIRO Óscar | 67 |
| 20 | AUGÉ Stéphane | 65 |
| 21 | PINEAU Cédric | 68 |