Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOLLANDERS Dries | 70 |
| 2 | KVASINA Matija | 72 |
| 4 | EISING Tijmen | 80 |
| 6 | VAN GOETHEM Brian | 77 |
| 12 | VAN MEIRHAEGHE Jef | 71 |
| 14 | CIEŚLIK Paweł | 65 |
| 15 | EICHLER Markus | 78 |
| 16 | THILL Tom | 73 |
| 17 | LUNKE Sindre | 69 |
| 19 | SCHMIDT Fabien | 63 |
| 21 | CASTELIJNS Twan | 70 |
| 22 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
| 26 | MORTENSEN Martin | 70 |
| 29 | VOGONDY Nicolas | 62 |