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2017»58th

Tour du Loir et Cher

(2.2)
2017»Stage 5 (Final)»BloisBlois(97.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.3 * peso + 30

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 OTTEMA Rick77
4 BRUSSELMAN Twan76
7 VINTHER Troels Rønning68
8 DE GREEF Robbert65
9 HUPPERTZ Joshua66
11 VANGSTAD Andreas70
13 SCOTT Jacob68
14 KASPERKIEWICZ Przemysław71
16 MONIER Damien75