Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Aït El Abdia
3
66 kgReus
7
70 kgLoubet
8
66 kgDraperi
11
70 kgLivramento
12
55 kgLahsaini
13
77 kgCazaux
15
59 kg
3
66 kgReus
7
70 kgLoubet
8
66 kgDraperi
11
70 kgLivramento
12
55 kgLahsaini
13
77 kgCazaux
15
59 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
3
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
| 7 | REUS Kai | 70 |
| 8 | LOUBET Julien | 66 |
| 11 | DRAPERI Matteo | 70 |
| 12 | LIVRAMENTO David | 55 |
| 13 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 15 | CAZAUX Pierre | 59 |