Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CARDOSO Manuel Antonio Leal | 70 |
| 2 | MILÁN Diego | 67 |
| 3 | LOUBET Julien | 66 |
| 4 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 8 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
| 12 | MESTRE Daniel | 65 |
| 17 | SCHULTING Peter | 70 |
| 25 | CAZAUX Pierre | 59 |
| 26 | REUS Kai | 70 |
| 27 | BALKAN Serkan | 64 |
| 28 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 29 | DRAPERI Matteo | 70 |
| 32 | CRAVEN Dan | 75 |
| 42 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |