Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | TIVANI German Nicolás | 67 |
| 7 | BALKAN Serkan | 64 |
| 8 | VIEL Mattia | 72 |
| 9 | NOUISRI Ali | 74 |
| 10 | TANFIELD Charlie | 80 |
| 12 | BALKAN Onur | 69 |
| 18 | MANDRYSCH John | 73 |
| 20 | FILUTÁS Viktor | 68 |
| 23 | KRIGBAUM Mathias | 79 |