Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CAMENZIND Oscar | 62 |
| 3 | LIESE Thomas | 75 |
| 4 | BUXHOFER Matthias | 70 |
| 5 | VANDENBROUCKE Frank | 67 |
| 6 | HASELBACHER René | 69 |
| 7 | MATTAN Nico | 69 |
| 9 | NARDELLO Daniele | 74 |
| 10 | CLINGER David | 77 |