Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Lombardi
1
73 kgLontscharitsch
2
70 kgGlomser
4
67 kgŠtangelj
6
70 kgMurn
7
70 kgBonča
8
63 kgTotschnig
9
62 kgNardello
10
74 kgShefer
12
68 kgBertolini
13
63 kgTrampusch
14
60 kgSerpellini
15
75 kgKessler
19
70 kgPoitschke
21
73 kgSpruch
22
68 kgRatti
24
64 kgBertogliati
25
73 kgOzols
27
74 kgCamenzind
34
62 kgMoos
36
64 kg
1
73 kgLontscharitsch
2
70 kgGlomser
4
67 kgŠtangelj
6
70 kgMurn
7
70 kgBonča
8
63 kgTotschnig
9
62 kgNardello
10
74 kgShefer
12
68 kgBertolini
13
63 kgTrampusch
14
60 kgSerpellini
15
75 kgKessler
19
70 kgPoitschke
21
73 kgSpruch
22
68 kgRatti
24
64 kgBertogliati
25
73 kgOzols
27
74 kgCamenzind
34
62 kgMoos
36
64 kg
Weight (KG) →
Result →
75
60
1
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LOMBARDI Giovanni | 73 |
2 | LONTSCHARITSCH Josef | 70 |
4 | GLOMSER Gerrit | 67 |
6 | ŠTANGELJ Gorazd | 70 |
7 | MURN Uroš | 70 |
8 | BONČA Valter | 63 |
9 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
10 | NARDELLO Daniele | 74 |
12 | SHEFER Alexandre | 68 |
13 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
14 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |
15 | SERPELLINI Marco | 75 |
19 | KESSLER Matthias | 70 |
21 | POITSCHKE Enrico | 73 |
22 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
24 | RATTI Eddy | 64 |
25 | BERTOGLIATI Rubens | 73 |
27 | OZOLS Dainis | 74 |
34 | CAMENZIND Oscar | 62 |
36 | MOOS Alexandre | 64 |