Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 2 | BUTS Vitaliy | 68 |
| 6 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 9 | RAVANELLI Simone | 66 |
| 12 | STEDMAN Maximilian | 54 |
| 13 | CHOLAKOV Stanimir | 66 |
| 14 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
| 17 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
| 18 | SPREAFICO Matteo | 69 |