Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Reguigui
1
69 kgBenfatto
2
71 kgStrokau
3
74 kgGuardini
5
66 kgRivera
6
56 kgMccormick
8
72.5 kgNeves
11
61 kgGibson
12
76 kgMarini
13
72 kgMaikin
15
68 kgPeñalver
17
67 kgSainbayar
18
60 kgSamoilau
19
77 kgMeijers
20
68 kgOvechkin
22
61 kgPessot
24
75 kgVorganov
25
65 kgBjerkestrand Haugsvær
27
75 kg
1
69 kgBenfatto
2
71 kgStrokau
3
74 kgGuardini
5
66 kgRivera
6
56 kgMccormick
8
72.5 kgNeves
11
61 kgGibson
12
76 kgMarini
13
72 kgMaikin
15
68 kgPeñalver
17
67 kgSainbayar
18
60 kgSamoilau
19
77 kgMeijers
20
68 kgOvechkin
22
61 kgPessot
24
75 kgVorganov
25
65 kgBjerkestrand Haugsvær
27
75 kg
Weight (KG) →
Result →
77
56
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | REGUIGUI Youcef | 69 |
2 | BENFATTO Marco | 71 |
3 | STROKAU Vasili | 74 |
5 | GUARDINI Andrea | 66 |
6 | RIVERA Kevin | 56 |
8 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
11 | NEVES José | 61 |
12 | GIBSON Matthew | 76 |
13 | MARINI Nicolas | 72 |
15 | MAIKIN Roman | 68 |
17 | PEÑALVER Manuel | 67 |
18 | SAINBAYAR Jambaljamts | 60 |
19 | SAMOILAU Branislau | 77 |
20 | MEIJERS Jeroen | 68 |
22 | OVECHKIN Artem | 61 |
24 | PESSOT Alessandro | 75 |
25 | VORGANOV Eduard | 65 |
27 | BJERKESTRAND HAUGSVÆR Sindre | 75 |