Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KAŇKOVSKÝ Alois | 83 |
| 2 | CHOI Ki Ho | 59 |
| 3 | MCCANN David | 73 |
| 4 | KADLEC Milan | 70 |
| 5 | KERS Koos Jeroen | 71 |
| 7 | WANG Meiyin | 70 |
| 10 | ATZORI Umberto | 72 |
| 12 | LIU Biao | 67 |
| 23 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
| 24 | XU Gang | 69 |
| 25 | JIANG Kun | 71 |
| 26 | JIAO Pengda | 65 |
| 27 | FENG Chun Kai | 69 |
| 31 | SCHNAIDT Fabian | 70 |